新晨科技多媒体智能分析系统,练就金融风险防控的“火眼金睛”
近年来,在新技术的驱动下,金融服务不断加速改革和创新。与此同时,骤增的音视频数据也给质检工作带来了巨大的压力和挑战——传统的人工质检方式标准及尺度不一致、效能低下、时效性差、出错率高、运营成本较高等问题日渐凸显。针对这一趋势,新晨科技自主研发的多媒体智能分析系统融合了领先AI技术及多模态数据处理能力,以全面、高效、精准的特点,练就金融风险防控的“火眼金睛”。 深度融合AI 大数据 边缘计算,打造全面、高效、精准的智能质检
新晨科技在研发多媒体智能分析系统时采用了系列覆盖AI、大数据、边缘计算领域的先进策略和技术。一方面,通过生物特征识别、目标检测、行为分析等技术,能够精准识别身份真实性,为金融风险防范建立第一道铜墙铁壁;另一方面,通过OCR、ASR等技术,系统能够将非结构化数据转化为结构化数据,准确识别人脸、音频、文档、身份证、票据等多类型数据,为全量自动化质检、实时反馈与预警等功能铺平道路。
“金融机构常常面临业务创新及合规性的双重压力,系列‘双录监管’政策的推出,要求营销推介、风险揭示、消费者确认等环节的全程录音录像,音视频质检压力如冰山一角,暗藏巨大风险。”新晨科技多媒体智能分析系统产品经理表示,“新晨多媒体智能分析系统实现了自动化监测与分析,大幅减少人工检查工作,同时可以提供7×24小时不间断智能监控,及时发现风险事件并告警,避免风险转变为无法挽回的损失。”
“以银行网点合规性运营为例,除了标注不一、尺度不精之外,传统人工检查只能通过抽检形式进行,抽检时间可能不到网点营业时间的1%,难以了解真实运营情况和问题。在发现问题之后,抽检了解情况有限,无法分析规律从而根除解决。多媒体智能分析系统则能很好的解决这一问题,比如在柜员操作合规性监测上,可设置双人验印、离柜未锁箱等异常行为实时告警,替代90%人工抽查,使合规覆盖率提升至100%,降低操作风险。在网点环境方面也可以实现烟雾、火焰、漏水等实时监测,将环境风险响应时间缩短至30秒,全年设备故障率降低40%。”
“此外,在运钞车全流程监管、金库智能安防管理、ATM智能风险防控等方面,多媒体智能分析系统的人脸识别、行为分析都可发挥重要作用。例如我们可以对运钞车到达时间、押运人员身份、款箱交接双人操作等关键节点进行AI核验,7×24小时无感监管,历史事件追溯效率提升80%;对于金库安全管理,可监测非法闯入、双人操作违规、物品异常移动等,将管理效率提升90%,违规操作率降至0.1%;在ATM区监测装拆设备、持械、长时间滞留等异常,联动声光报警并同步安保系统,20秒内响应风险事件,让全年盗刷案件下降60%等……真正练就金融风险防控的‘火眼金睛’。”
探索的丰富应用场景
“音视频质检最初主要用于电话外呼营销等业务环节,为提升服务质量、约束服务人员行为合规性,以及纠纷处理提供有力支撑。新晨科技多媒体智能分析系统在此基础上不断迭代升级,客服音频监控、转译、文本分析、沉淀有效话术、数据分析检测有效营销结果已是最基础的应用之一。如今,基于新晨多媒体智能分析系统的人脸识别功能,我们可以在客户进入网点时,识别其身份及需求,以提供更加精准的个性化服务,在线下服务上也能实现智能营销。对于金融机构来说,优质服务将有效增强品牌专业形象,提升客户粘性并吸引更多高端客户。”
在应用场景构想上,新晨科技认为未来多媒体智能分析系统有更多探索空间。例如这一产品可应用于工业安全生产,监测人员操作合规性及危险区管控;也可应用于医疗监护领域,监测患者跌倒等异常,为守护生命争分夺秒;在城市安全方面,也可助力管理者监管火灾、踩踏等应急事件;此外,通过识别车牌等,在实现实时事故预警、违章行为取证,降低事故响应时间及影响;通过人脸识别、行为热力图分析,可助零售业优化货架陈列,精准营销提升销售额。
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