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云创数据研发的高维向量计算机一秒可做7亿次比对投研报告称核心竞争力保持上升趋势

2021-09-07 08:33:14 壹问财经李矛

如何利用机器学习技术进行自然语言的深度理解，一直是科研院所和各大企业持续发力的方向。

在美国，2020年6月，在训练约2000亿个单词、烧掉几千万美元后，马斯克OpenAI推出的强大AI模型——GPT-3一炮而红。全球数以万计的开发人员正在基于该平台开展工作，并广泛应用于电子邮件助理、语言翻译、文档检索、游戏等领域。

在国内，云创数据的核心研发团队也在自然语言理解领域推出了自己的产品——高性能人工智能数据处理一体机（简称：高维向量计算机）。目前，云创数据也得到安信证券诸海滨研究团队的投研覆盖，诸海滨研究团队在报告中称，云创数据的核心竞争力保持上升趋势。

高维向量计算机：可广泛应用于七大领域

云创数据开发的高维向量计算机提供了强大算力，开发了语义搜索技术。高维向量计算机拥有60个处理单元，一秒钟可做7亿次比对，成本降低10倍以上。本机作为主流的人工智能识别算法后端的比对专用机，与各家算法兼容，该产品自推出以来便获得了不俗评价。

云创数据开发的语义搜索技术，应用语义理解而非关键词匹配的方法快速查找出需要搜索的内容，在0.1秒内即返回结果，可广泛应用于专利搜索、电子病历检索、论文检索、论文查重、资料搜索、法律文献检索等多种场景中。

● 专利搜索场景。利用语义搜索技术，可以准确查找到其他企事业单位已经成功申请专利的描述、编号等信息，方便在专利申请时避免重复申请等相关问题。

● 电子病历检索场景。针对医学知识图谱中关键技术进行研究，形成了面向特定医疗领域的知识服务平台，可应用于电子病例检索、处方开具、医疗知识问答等医疗服务中。

● 论文检索场景。查阅论文时，检索的结果往往虽多，但不符合个人所需。借助语义搜索技术，只需简单描述一句话，即可准确检索到用户需要且有参考价值的论文。

● 论文查重场景。针对论文写作时将抄袭的中文论文先翻译成英语，再翻译成中文，或者是采用替换词语、改变表达的方式等规避查重等问题。借助语义搜索技术，可以对其进行准确检测，发现论文写作时的抄袭、剽窃乱象。

● 资料搜索场景。与论文搜索场景类似，通过语义搜索技术，只需简短的一句话，即可实现对资料的搜索，且命中率和准确率很高。

● 法律文献检索场景。语义搜索技术通过对历史上相似案件详细信息的查询和梳理，可便于律师开展有效辩护，司法人员开展高效工作等。

安信证券投研报告：核心竞争力保持上升趋势

云创数据作为精选层“大数据第一股”，得到安信证券诸海滨研究团队的投研覆盖。

投研报告称，云创数据一直紧抓行业未来发展方向，不断加强对新技术、新产品的创新研发投入，正在对“dBrain数据大脑”、“真实现实技术”、“城市交通智能优化”、“高性能人工智能数据处理一体机”、“自然语言理解与语义搜索技术”、“汽车智能制造零部件表面缺陷检测分析”、“超大规模人脸识别系统”、“复杂环境高精度车牌识别系统”、“全闪存大数据分布式存储系统”、“医疗影像智能分析”及“大数据人工智能教学平台”等方向进行着不断的探索研发与产品化，并取得了初步成效。2021年上半年，公司研发投入达到2,065.19万元，同比增长35.72%。截至2021年6月30日，公司累计获得授权专利34项，其中发明专利11项，软件著作权137项，形成较多的技术成果积累。

投研报告表示，公司已经在政府、公安、环保、教育、广电、地震等数10个细分行业建立了大量标杆性成功案例；公司积极参与国内各区域大数据和人工智能项目建设，同时利用线上模式挖掘业务潜力、突显业务优势。公司目前核心竞争力保持上升趋势。

云创数据高维向量计算机

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