云创数据深耕大数据领域：十年持续创新 解决行业级难题

在2020年初疫情防控关键时期，云创数据（835305）受邀加入钟南山院士团队，对疫情走势做出准确预测，为政府的全局决策提供了有力依据。

同时，公司还围绕优化城市交通、超大规模人脸识别、自然语言处理等多个领域的疑难问题开展研究，部分项目已取得不错的试验成果。

云创数据挑战难题的底气，源自于十年来的持续创新、技术进化。2011年成立以来，公司专注于大数据存储与智能处理技术的研发，构建了集感知、存储、处理、应用于一体的完整大数据价值链业务体系。

解决行业级难题

2020年春节前后，突如其来的新冠疫情在全国蔓延，准确预测疫情走势尤为重要。当年2月初，云创数据就在广州呼吸健康研究院的邀请下加入到钟南山院士团队中，启动了“公共卫生应急大数据分析预测支撑平台”项目研究，对新冠疫情开展预测。

随后，云创数据成功建立起疫情预测模型，并得出科学的预测结果，为政府的全局决策提供了科学依据。从最终结果来看，疫情实际走势与云创数据技术团队做出的预测十分吻合。

到目前，我国疫情防控已取得积极成效，但云创数据的“公共卫生应急大数据分析预测支撑平台”项目仍在进一步研究中，致力于：1、建立呼吸系统传染性疾病大数据中心，构建基于大数据分析技术的传染性疾病感知预警系统；2、构建基于人工智能技术的传染性疾病风险预测系统；3、构建基于GIS的传染性疾病实时大数据态势平台。

而在交通领域，道路拥堵问题是困扰全球绝大多数城市的世界级难题。有数据显示，在人口超2000万的墨西哥城，司机平均每年要在拥堵中浪费219个小时；在我国交通拥堵率排名靠前的重庆，行人平均每年承受的额外交通时间达到191小时。

针对拥堵问题，云创数据进行了“基于人工智能的交通智能优化调度系统研发及示范应用”项目研究，且已进行了相关模拟实验。从公司开展的5000回合模拟训练结果来看，检测区十字路口车辆平均速度提高了127.45%，路网平均交通量提高了117.65%，车道平均占有率、平均排队长度、平均停车等待时间分别下降了12.61%、15.58%、17.07%，车道利用率明显提升。

另外，公司在研项目还包括“基于现有视频监控资源的超大规模模糊人脸识别技术”、“城市大规模建筑群地震灾害风险智能感知平台”等，均瞄准各领域内疑难问题。

十年持续创新

云创数据之所以能够解决疫情预测、交通拥堵等行业级难题，还要归根于十年来持续创新和技术进化。

公司自2011年成立起，专注大数据存储技术研发，开发出“cStor超低功耗云存储系统”，该系统具有高容量、高性能、节能环保的特性，适用于视频、图片等非结构化数据的存储，已在南京公安局、深圳机场公安等场所中大规模应用落地。从客户使用情况看，公司的这一存储系统已承载超一万亿数量规模的文件，并且一直稳定运行，未发生数据丢失的情况。

2016年，公司在大数据存储业务实现规模化发展的基础上，进一步向下深挖，结合公共安全、环境监测、学科教育等领域的大数据产业发展走向，开始储备大数据处理技术。2017年以后，公司每年研发投入均在2000万元以上。

2019年，5G商用加速，在此契机下，云创数据继续深化IoT产品及AI应用技术开发，成立“人工智能研究院”，通过AI推动大数据技术落地各个应用场景。

经过多年技术积累，云创数据目前形成了以“超低功耗高密度大数据存储技术”、“数据立方海量数据云处理技术”、“超大规模异构视频融合和云视频智能分析技术”、“真实现实感知与预测技术”、“大数据人工智能实验平台技术”、“复杂巨系统动态自适应优化技术”为核心的大数据产业相关技术，并通过技术衔接、融合，构建集感知、存储（云计算技术）、处理（大数据技术）、应用（人工智能）于一体的完整大数据价值链业务体系。

与同行公司相比，云创数据多项核心技术具备一定的独特性和先进性，如数据立方，与常见开源数据库相比，当数据规模在亿级时，其查询性能提升约10倍，当数据规模在十亿级以上时，其查询性能提升约100倍。

“与聪明人一起做精彩的事”

“与聪明人一起做精彩的事”是云创数据的企业文化，也是其在短短十年时间内不断进行技术进化、向上突破的秘诀。

公司组建了以总经理刘鹏为核心的技术研发团队，聚集了云计算、大数据、人工智能等领域内高端技术人才，团队成员普遍具有良好的教育背景、扎实的技术基础和前瞻性技术发展趋势感知能力。

刘鹏毕业于清华大学计算机系统结构专业，获得博士学位。2002年清华读博期间，刘鹏组队参与国际性比赛PennySort，以超出上届冠军一倍多的成绩成为当年世界纪录保持者，这也是第三世界国家首次获得该项赛事冠军。另据介绍，刘鹏还兼任第45届世界技能大赛中国技术指导专家组云计算组长/裁判长等职务，其主编的大数据、人工智能系列书籍，获得工信部教育与考试中心和全国数百家高校的认可，已成为行业内主流教材。云创数据技术团队中其余成员也普遍拥有高学历，行业经验丰富。

整体来看，截至2020年末，公司拥有研发人员121名，占员工总数的3/4，研发人员数量占比在行业中处于中上水平。

在大数据这一技术密集型行业中，人才和创新成为云创数据发展的不竭动力。