新晨科技边缘计算，建立智能安全防控的第一道“防卫线”

2025-08-14 17:27:28 壹问财经李辉

上一期，我们聊了新晨科技的多媒体智能分析系统新晨科技多媒体智能分析系统，练就金融风险防控的“火眼金睛”，如何通过融合AI 大数据边缘计算，精准识别人员身份并进行行为分析，练就风险防控的“火眼金睛”，而其中值得再重点讨论一下的是“边缘计算”的部分。

近年来，在全球各行业数智化转型进程中，边缘计算依托其实时、高效率、低延迟、高安全性和高灵活性等优势，日益被重视应用。国家也推出了系列政策，强化边缘建设已成为不可逆的未来趋势。例如，在《“十四五”数字经济发展规划》中明确提到，推进云网协同和算网融合发展，加强面向特定场景的边缘计算能力等。

传统的监控系统更像是画面记录仪，它能为管理者们呈现影像画面，但无法具备任何主动防御和决策的能力。边缘计算的发展成功找到了“突破口”，它将数据处理与分析引擎前置于数据源头，结合边缘计算智能对人、物、事进行实时分析，让监控系统成为有能力识别异常情况的“守卫者”，感知场景运营实时动态，并能实现毫秒级实时响应，统筹调度人员、物联网设备等服务资源，为优化管理流程，提升服务品质，增强用户体验，防范操作风险，降本增效提供有力支撑。

边缘计算提升时敏信息处理能力

“在一些特定的场景需求里，我们需要在极短的时间内就完成识别判定。”新晨科技多媒体智能分析系统产品经理介绍：“例如，遇到火灾、踩踏等突发情况，安全分秒必争。这时，通过边缘云的部署，设备或终端附近的计算资源能够更快地进行处理，同时更低的网络延迟，也有助于任务更快的完成。包括银行网点人员的行为监管，只有即时地完成了行为判定并进行告警，适时中止不合规行为并实现优化，告警才有意义，这也是边缘计算的价值所在。”

“从技术角度上来看，以监控为例，数据实时生成、体量庞大，海量的数据处理及宽带的限制催生了边缘计算的应用。边缘计算的数据在边缘设备或本地服务器就能完成处理，无需上传到云端，大幅减少传输时间，同时通信负载也比传统方式小，极大减轻带宽压力，因此能够做到对时敏信息的实时响应和处理。”

边缘计算具备更高的可靠性、

安全性及灵活性

边缘计算通常针对特定区域、特定场景进行部署。一方面，冗余设计也让边缘计算模式具备更高的可靠性和离线能力，即使有部分边缘节点故障也不影响其他节点；另一方面，诸如偏远工厂这样的恶劣环境中，边缘计算所占空间小，部署更加便捷、灵活，出现弱网、断网这样的异常情况，边缘节点也能独立运行，更加可靠。

此外，对数据隐私及安全性有着高要求的场景来说，边缘计算无需将相关数据上传到云端，减少了信息外泄的风险，对数据中涉及的隐私安全问题能够提供更可靠的保障。

守卫智能化的第一道“防卫线”

在上一篇文章中新晨科技多媒体智能分析系统，练就金融风险防控的“火眼金睛”，我们畅想了多媒体智能分析系统诸多未来应用场景，包括应用于工业安全生产，监测人员操作合规性及危险区管控；应用于医疗监护领域监测患者跌倒等异常；识别车牌实现实时事故预警、违章行为取证等等，这些都离不开边缘计算的支持。

边缘计算像是一道“入口大门”，将有价值的数据及分析结果输入“智能化大脑”，转化为决策支撑，与人工智能、大数据、物联网、5G等新兴技术融合运用，继而创造一个更加理想的数字世界。同时，这扇“大门”无疑也是安全防控的第一道“防卫线”，将在未来数智化发展中扮演更加重要的角色。

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新晨科技边缘计算，建立智能安全防控的第一道“防卫线”

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